오늘 학습한 내용

Spring 6회차

Layered Architecture

• 기존 MVC 패턴의 아쉬운 점 → Fat Controller
  • Cotroller가 너무 비대함
    1. 요청 접수
    2. 유효성 검증
    3. 비즈니스 로직 수행
    4. DB 접근
    5. View or Data 응답

• Layered Architecture 를 통해 MVC 패턴을 보완 → Fat Model, Skinny Controller
• 컨트롤러가 떠맡고 있던 역할들을 분리하여, 원래 모델이 담당해야 할 영역을 Service와 Data Access로 분리
• 계층별 역할
  • Controller (Presentation Layer): 사용자의 요청/응답 처리.
    • @Controller
    • @RestController
  • Service (Business Layer): 비즈니스 로직 및 트랜잭션 처리.
    • @Service
  • Repository (Data Access Layer): 데이터베이스 연동 및 데이터 관리(CRUD).
    • @Repository
• Model
  • DTO (Data Transfer Object): 계층 간 데이터 전달을 위한 객체.
  • Entity: JPA에서 데이터베이스 테이블에 저장된 데이터에 대응되는 자바 클래스.

Database, RDBMS 그리고 SQL

데이터베이스(DB) 기본 개념

• 데이터베이스(Database): 여러 사람이 공유하고 사용할 목적으로 관리되는 데이터의 집합.
• DBMS(Database Management System): DB를 관리하고 운영하는 소프트웨어.
  • 주요 기능: 데이터 정의, 관리, 보안, 트랜잭션 관리(ACID 속성 보장), 백업 및 복구, 동시성 제어.
  • 종류: 관계형(RDBMS), 비관계형(NoSQL), 다중 모델.
• 트랜잭션(Transaction): 모두 성공하거나 모두 실패해야 하는 하나의 논리적 작업 단위.
  • ACID 속성 보장
    • Atomicity: 트랜잭션의 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 실패 시 모든 작업이 롤백
    • Consistency: 트랜잭션이 데이터베이스를 일관된 상태로 유지
    • Isolation: 동시에 실행되는 트랜잭션 간의 영향을 최소화
    • Durability: 트랜잭션이 완료된 후 데이터의 변경 사항은 영구적으로 저장

관계형 데이터베이스 (RDBMS)

• 정의: 데이터를 테이블(Table) 형식으로 관리하며, 테이블 간의 관계를 통해 데이터를 연결.
• 구성 요소:
  • 테이블: 행(Row)과 열(Column)으로 구성된 데이터 구조.
  • 키(Key):
    • 기본 키 (Primary Key): 각 행을 고유하게 식별 (중복X, NULL X).
    • 외래 키 (Foreign Key): 다른 테이블의 기본 키를 참조하여 관계를 설정.
    • 유일 키 (Unique Key): 중복 값을 허용하지 않음 (NULL 허용).
• 주요 특징:
  • SQL: 데이터 관리를 위한 표준 언어.
  • 데이터 무결성: 제약 조건을 통해 데이터의 정확성, 일관성 유지.
    • 엔터티 무결성
      • 각 테이블의 기본 키(PK)가 중복되지 않고 NULL 값이 아닌 상태를 유지한다.
    • 참조 무결성
      • 외래 키(FK)를 통해 참조되는 데이터가 유효성을 유지하도록 보장한다.
    • 도메인 무결성
      • 각 열이 정의된 데이터 타입과 제약 조건에 따라 유효한 값을 유지하도록 한다.
  • 정규화: 데이터 중복을 최소화하는 구조화 과정.
  • 인덱스: 특정 열의 검색 성능을 향상시키는 기능.

SQL (Structured Query Language)

• 정의: RDBMS에서 데이터를 정의, 조작, 제어하기 위한 표준 언어.
• SQL 종류:
  • DDL (데이터 정의어): CREATE, ALTER, DROP (구조 정의).
  • DML (데이터 조작어): INSERT, UPDATE, DELETE (데이터 조작).
  • DQL (데이터 질의어): SELECT (데이터 조회).
  • DCL (데이터 제어어): GRANT, REVOKE (권한 관리).
  • TCL (트랜잭션 제어어): COMMIT, ROLLBACK (트랜잭션 관리).

MySQL 주요 문법

• 자료형:

  • 숫자형: INT, BIGINT(정수), DECIMAL(고정 소수점), DOUBLE(부동 소수점).
  • 날짜형: DATE, DATETIME, TIMESTAMP.
  • 문자형: CHAR(고정 길이), VARCHAR(가변 길이), TEXT(긴 문자열).

• 제약 조건 (Constraint): 데이터 무결성을 위한 규칙.

  • AUTO_INCREMENT: 1씩 자동 증가하는 고유번호 생성.
  • NOT NULL: NULL 값 입력 방지.
  • UNIQUE: 중복 값 입력 방지.
  • PRIMARY KEY: 기본 키 설정.
  • FOREIGN KEY: 외래 키 설정 (CASCADE 옵션으로 참조 데이터 동시 삭제/수정 가능).
  • DEFAULT: 값 미입력 시 기본값 설정.

• JOIN: 두 개 이상의 테이블을 연결하여 데이터 검색.

  

  출처 : https://medium.com/@aakriti.sharma18/joins-in-sql-4e2933cedde6

  • INNER JOIN: 두 테이블에 공통으로 존재하는 행만 반환 (교집합).
  • LEFT JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 행을 기준으로, 오른쪽 테이블의 일치하는 행을 반환.
  • RIGHT JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 행을 기준으로, 왼쪽 테이블의 일치하는 행을 반환.

Java와 데이터베이스 연동

• JDBC (Java Database Connectivity): Java에서 DB와 상호작용하기 위한 표준 인터페이스.
  • Statement보다 PreparedStatement 사용 권장 (?를 이용한 preCompile 을 통한 성능 우위 및 보안, SQL Injection 방지).
• Persistence Framework: JDBC의 복잡성을 줄이고 DB 연동을 단순화 → 개발자는 비즈니스 로직에만 집중
  • 공통적으로 **영속성(Persistence)**을 가짐
    • 데이터를 생성한 프로그램의 실행이 종료되더라도 사라지지 않는 데이터의 특성, 영구히 저장되는 특성
  • SQL Mapper (ex. Spring JdbcTemplate, MyBatis): 개발자가 작성한 SQL의 결과를 객체에 자동으로 매핑.
    • 객체지향 보다는 DB에 대한 처리에 대해 집중하게 됨 → SQL에 의존적인 데이터 중심의 개발.
  • ORM (ex. JPA): 객체를 중심으로 작업하여 관계형 DB를 자동으로 생성 및 매핑 (패러다임 불일치 문제 해결).
    • 객체지향 패러다임 불일치를 해결 → 객체 중심의 개발.

더 알아볼 내용 / 다음에 할 내용

• 영속성 컨텍스트(Persistence Context) 동작 방식 이해를 통한 1차 캐시, 변경 감지, 지연 로딩의 이해
• @Transactional의 동작 원리
• 연관관계 매핑
• 자주 사용되는 SQL에 대한 이해
• 전역 예외 처리와 DTO Validation 검증